我在世界 500 强企业做业务/数据相关工作，同时给企业做 AI 提效落地。 业务出身、AI 全栈交付——先懂你的业务，再谈技术。 下面的案例全部真实在跑，每个数字都可以追问细节。
下面这套企业经营 Agent 正在世界 500 强企业的生产环境运行：自然语言查数、异常自动预警、无人值守巡检。右边是它每天干活的样子。
运营每周花 8+ 小时重复拉数据、手工做表。年流水 4 亿+的盘子，异常发现靠人肉巡检，等发现时已经晚了。
先访谈 3 个团队 12 名同事，用「重复频率 × 结构化程度 × 人工耗时」筛出真正值得自动化的场景，再搭 Agent 系统：自然语言查数、自动异常预警、带 9 种 checker 的评测体系保证答案可信。
一线团队每天花数小时做重复手工应答：业务查询、群消息回复、客户 FAQ。人盯群，漏回、慢回常态化。
把 AI 数字员工部署进企业微信群，打通业务平台 API；共搭建 30+ 自动化工作流——日报、KPI 推送、数据监控、客户提醒，全部无人值守运行。
法务、咨询、研发这类团队想用 AI 管知识，但数据不能上云——市面工具几乎全是云端方案，直接 pass。
从零做了一款桌面端产品：本地 LLM + 本地向量检索 + AI 自维护知识图谱，断网可用。已交付首位付费客户。
不是所有事都该用 AI。用「重复频率 × 结构化程度 × 人工耗时」三维框架筛出真正值得做的环节，先算投产比再动手。
n8n / 数字员工 / API 集成。30+ 生产工作流的实战经验：日报、监控、群应答、数据管道，搭完就无人值守跑。
自然语言查数、RAG 知识库、多轮对话、评测体系。重点不是 demo 酷，是答案可信、业务同事真的天天用。
从方案到可用系统全程交付，包括隐私敏感的纯本地化方案。交付物你的团队能直接上手维护，不被我绑架。
你讲业务和痛点，我判断 AI 能不能解决、值不值得做。不能做的我直说，不浪费彼此时间。
一份可执行方案：做什么、怎么做、多少钱、多久交付、效果怎么衡量。白纸黑字，不卖概念。
先小范围跑通一个场景，用真实数据验证效果。你看到结果再决定是否全面铺开。
系统上线 + 团队培训 + 完整文档。目标是你们能独立运营，而不是长期依赖我。
我本职在世界 500 强企业做业务/数据相关工作，管过大体量的核心业务线。我知道一线团队的时间花在哪、什么工具会被真的用起来、什么工具上线三天就吃灰。
每个方案先过一道问题：这一步为什么存在？能不能直接消除？很多"AI 需求"的最优解是改流程而不是上系统——是的话我会直接告诉你。
交付物 = 可用系统 + 文档 + 培训。你的团队接得住、改得动。我的复购应该来自新场景，不是来自你离不开我。
邮件里简单描述：你的行业、团队在哪类事情上花时间最多。我会在 24 小时内回复，告诉你这事 AI 能不能干、大概怎么干。
cyrusttyj2@gmail.com →